TELOS 目标系统
PAI 驱动的个人目标引擎 — 让 Agent 理解你的使命
什么是 TELOS
TELOS 是 Octarq 的核心差异化特性。基于 Daniel Miessler 的 PAI (Personal AI Infrastructure) 思想，TELOS 让每个 Agent 在执行任务之前，先加载你的个人目标上下文。
没有 TELOS 的 Agent：你告诉它做什么，它就做什么。 有 TELOS 的 Agent：它知道你是谁、你在追求什么、你面临什么挑战，然后在这个框架下执行任务。
10 个 TELOS 文件
| 文件 | 核心问题 | 作用 |
|---|---|---|
MISSION.md | 你为什么存在？ | 过滤与使命无关的任务 |
GOALS.md | 你现在追求什么？ | 为 Hand 提供优先级基准 |
PROJECTS.md | 你在做什么？ | 研究和线索生成的靶向 |
BELIEFS.md | 你相信什么？ | 避免输出与价值观冲突 |
MODELS.md | 你如何思考？ | Predictor 使用你偏好的分析框架 |
STRATEGIES.md | 你如何行动？ | Twitter/Lead 遵循你的沟通风格 |
NARRATIVES.md | 你的故事是什么？ | 增强背景意识 |
LEARNED.md | 你从经历中学到了什么？ | 防止重复犯错 |
CHALLENGES.md | 你面对什么障碍？ | 自动纳入研究范围 |
IDEAS.md | 你想探索什么？ | 主动探索清单 |
快速开始
# 初始化 TELOS 目录（交互式引导）
openfang telos init
# 查看当前状态
openfang telos status
# 预览 Researcher Hand 将看到的上下文
openfang telos preview researcher
# 编辑目标文件
openfang telos edit goals注入模式
不同的 Hand 需要不同深度的上下文：
| 模式 | 注入内容 | 适用 Hand |
|---|---|---|
| full | 全部 10 个文件 | Researcher、Collector、Predictor |
| focused | Mission + Goals + Projects + Challenges | 大多数 Hand (默认) |
| minimal | Mission + 活跃目标列表 | Lead、Twitter、Clip |
| custom | 自定义文件列表 | 需要精确控制时 |
| none | 不注入 | 纯技术任务 (如 Clip) |
在 HAND.toml 中配置：
[telos]
mode = "focused"
max_chars = 3000
position = "before_prompt"各 Hand 的注入策略
Researcher — Full 模式
注入全部 10 个文件。产出不再是泛泛的报告，而是"针对你的目标和挑战"的精准研究。
Lead — Minimal 模式
从 PROJECTS.md 提取 ICP（理想客户画像），无需手动配置。目标客户随项目方向自动调整。
Collector — Full 模式
从 TELOS 自动推导监控靶标：项目竞品、挑战解决方案、目标路径上的关键信号。
Predictor — Full + MODELS 优先
使用 MODELS.md 中你认可的思维框架构建推理链。
Twitter — Minimal + STRATEGIES
品牌声音来自 STRATEGIES.md，不依赖手动配置风格。
安全与隐私
- 端侧处理 — 所有 TELOS 解析和注入在本地完成
- 隐私标记 — 用
<!-- PRIVATE START -->标记敏感内容，仅在本地 LLM 时注入 - 透明预览 —
octarq telos preview随时查看发送给 LLM 的内容